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Anscheinend entdecken immer mehr Leute, dass sich mit den gesammelten Wikipedia-Edit-Daten spannende Sachen anstellen lassen. Nach dem Wikiscanner, der anzeigt, von welchen IP-Adressen welche Artikel editiert wurden, hat die “Augmented Social Cognition Research Group” beim Palo Alto Research Center jetzt das WikiDashboard vorgestellt. Damit kann man sich die Entwicklung der Edits über einen bestimmten Zeitraum als Graph darstellen lassen, bei Bedarf erhält man auch genauere Statistiken über die Aktivität einzelner Nutzer. Interessant erscheinen solche Visualisierungstools besonders dann, wenn sie helfen können, die Qualität eines Texts schneller einzuschätzen. Alan Liu hatte dies auf der New Network Theory-Konferenz in Amsterdam vorgeschlagen (Zitat aus einem Blog-Bericht):

With smarter datamining, we could move toward a Social Markup of collaboratively authored texts. This would be a markup that makes visible the social interaction behind production, that would reveal conflicts, (in)stability, volatility and so on. We would immediately visualize whether the text is highly policed by many users, or if it is perhaps the product of a single author.

Vielleicht ließe sich so ein diskurs- und machtanalytischer Blick auf die Wikipedia, wie ihn Christian Pentzold am Wochenende im Bamberg vorgestellt hat, perspektivisch auch bei “normalen” Nutzern verankern.

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